رتبهبندی شرکتهای صنعت داروسازی با رویکرد تلفیقی تصمیمگیری چند معیاره و الگوریتم ژنتیک
Authors
Abstract:
مقدمه: هدف از این پژوهش رتبهبندی شاخصهای عملکرد مالی و رتبهبندی شرکتهای داروسازی به کمک رویکرد تلفیقی الگوریتم ژنتیک و تصمیمگیری چند شاخصه و مقایسه نتایج با روش تاپسیس است. روش پژوهش: در این پژوهش، ابتدا، به شناسایی مهمترین شاخصهای مالی به کمک روش آنتروپی شانون پرداخته و سپس شرکتهای داروسازی با کمک رویکرد تلفیقی رتبهبندی شدند و نتایج با روش تاپسیس مقایسه شد. به این منظور از پنج شاخص اصلی (شاخصهای اهرمی، نسبت کارایی، نسبت ارزش بازار، نسبت نقدینگی و نسبت فعالیت) و 24 شاخص فرعی دخیل در رتبهبندی عملکرد مالی شرکتها، استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 29/12/1385 تا 29/12/1390 است و دادههای مورد استفاده از صورتهای مالی و اظهارنامههای قانونی شرکتها بر اساس اطلاعات سال 1390 استخراج شده است. یافتهها: یافتههای پژوهش نشان میدهد که مهمترین معیارها گردش حساب، سود هر سهم و درصد پرداخت سود است. همچنین، شرکت داروسازی سبحان از نظر کل معیارها برترین گزینه به حساب آمده و به عنوان بهترین شرکت در صنعت داروسازی انتخاب شد و سپس شرکت مواد اولیه داروپخش و البرز دارو کمترین فاصله را با داروسازی سبحان داشته و در رتبههای بعدی قرار میگیرند. نتیجهگیری: در 75 درصد موارد مشاهده شده نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک با روش تاپسیس یکسان است. همچنین، الگوریتم ژنتیک افزونبر رتبهبندی شرکتهای داروسازی، فاصله شرکتها را از یکدیگر مشخص میکند. واژههای کلیدی: تصمیمگیری چندشاخصه، رتبهبندی، الگوریتم ژنتیک، تاپسیس ، صنعت دارو.
similar resources
رتبه بندی شرکت های صنعت داروسازی با رویکرد تلفیقی تصمیم گیری چند معیاره و الگوریتم ژنتیک
مقدمه: هدف از این پژوهش رتبه بندی شاخص های عملکرد مالی و رتبه بندی شرکت های داروسازی به کمک رویکرد تلفیقی الگوریتم ژنتیک و تصمیم گیری چند شاخصه و مقایسه نتایج با روش تاپسیس است. روش پژوهش: در این پژوهش، ابتدا، به شناسایی مهم ترین شاخص های مالی به کمک روش آنتروپی شانون پرداخته و سپس شرکت های داروسازی با کمک رویکرد تلفیقی رتبه بندی شدند و نتایج با روش تاپسیس مقایسه شد. به این منظور از پنج شاخص اص...
full textاستفاده از مدلهای تصمیمگیری چند شاخصهای در رتبهبندی سهام با استفاده از مدل کانسلیم
سرمایه گذاران فردی در مورد چگونگی سرمایه گذاری در دارایی های صندوق تصمیم گیری نمی-کنند، بلکه تنها صندوقی را با توجه به بازده، ریسک، هزینه ها و دیگر عوامل آن، انتخاب می¬کنند. از جمله شاخص های مدنظر سرمایه گذاران در انتخاب صندوق سرمایه گذاری، توجهبه بازدهی و عملکرد آن است. بنابراین سرمایه گذاران به دنبال ابزاری هستند تا با استفاده از آن، قادر به ارزیابی عملکرد صندوق های سرمایه گذاری باشند. هدف مق...
full textطراحی چند هدفه شبکه زنجیره تأمین با رویکرد الگوریتم ژنتیک
طراحی شبکه زنجیره تأمین از اساسی ترین مسائل مطرح در سازمان هاست، به خصوص سازمان هایی که در سطح بین المللی فعالیت می کنند. بهینه سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و مؤثر عملیات کل زنجیره تأمین می شود. طراحی شبکه تعداد، موقعیت، ظرفیت، نوع تسهیلات شبکه، مسیرهای توزیع، حمل مواد و محصولات از تأمین کننده تا مشتری و برعکس را مشخص می کند. این پژوهش روش حل جدیدی براساس الگوریتم های فرا ابتکاری moga و ns...
full textرویکرد چند معیاره و تلفیقی نیازسنجی آموزشی بر مبنای تحلیل شایستگیهای کارکنان
مقاله حاضر میکوشد تا چگونگی شناسایی نیازهای آموزشی کارکنان را بر مبنای نگرشی که ترکیبی از تحلیلهای مبتنی بر فرد، سازمان و تا حدی شغل محسوب میشود (با عنوان رویکرد تلفیقی) تشریح کرده، فرایند اجرای آن را در یک بررسی موردی نشان دهد. در رویکرد پیشنهادی، نیازسنجی آموزشی، بر مبنای شایستگیهای مورد نیازی که تحقق آرمان (چشمانداز، رسالت) و اهداف راهبردی سازمان را میسر مینمایند، انجام میگیرد. مراد ا...
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی
مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره1(MSPP) از جمله مسائل NP-Hard قلمداد میشوند. درMSPP با در نظر گیری معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی؛ ارائه یک راهحل بهینه منحصربفرد که بهینه کننده تمام معیارها بصورت همزمان باشد، بندرت در واقعیت امکان پذیر است و در نتیجه ناچار به محاسبهی تقریبی از بهینه کلی خواهیم بود. تعدادی از روشهای تقریبی مسیریابی برای حل این دسته از مسائل پیشنهاد شدهاند اما پیچیدگی زمان...
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی
Multi-criteria shortest path problems (MSPP) are called as NP-Hard. For MSPPs, a unique solution for optimizing all the criteria simultaneously will rarely exist in reality. Algorithmic and approximation schemes are available to solve these problems; however, the complexity of these approaches often prohibits their implementation on real-world applications. This paper describes the development ...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 1
pages 57- 77
publication date 2013-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023